A lítium töltés-kisülés elmélete és a villamosenergia-számítási módszer tervezése
2.4 Dinamikus feszültség-algoritmus villamosenergia-mérő
A dinamikus feszültség-algoritmus kulométer csak az akkumulátor feszültsége alapján tudja kiszámítani a lítium akkumulátor töltöttségi állapotát.Ez a módszer megbecsüli a töltöttségi állapot növekedését vagy csökkenését az akkumulátor feszültsége és az akkumulátor nyitott feszültsége közötti különbség szerint.A dinamikus feszültséginformációk hatékonyan szimulálhatják a lítium akkumulátor viselkedését, majd meghatározhatják az SOC-t (%), de ez a módszer nem tudja megbecsülni az akkumulátor kapacitását (mAh).
Számítási módszere az akkumulátorfeszültség és a nyitott feszültség közötti dinamikus különbségen alapul, az iteratív algoritmus segítségével a töltési állapot minden egyes növekedését vagy csökkenését kiszámítva, a töltési állapot becslésére.A coulomb mérési megoldáshoz képest a dinamikus feszültség-algoritmus coulométer nem halmoz fel hibákat az idő és az áram függvényében.A coulometriás coulométer általában pontatlan becslést ad a töltöttségi állapotról az áramérzékelési hiba és az akkumulátor önkisülése miatt.Még ha az aktuális érzékelési hiba nagyon kicsi is, a coulomb-számláló továbbra is gyűjti a hibát, és a felgyülemlett hiba csak teljes feltöltés vagy teljes kisütés után küszöbölhető ki.
Dinamikus feszültség-algoritmus A villanyóra csak a feszültséginformációk alapján becsüli meg az akkumulátor töltöttségi állapotát;Mivel az akkumulátor aktuális információi nem becsülik meg, nem halmoz fel hibákat.A töltési állapot pontosságának javítása érdekében a dinamikus feszültség-algoritmusnak tényleges eszközt kell használnia az optimalizált algoritmus paramétereinek az aktuális akkumulátorfeszültség-görbe szerinti beállításához teljes töltés és teljes kisütés esetén.
12. ábra Dinamikus feszültség-algoritmus villamosenergia-mérő teljesítménye és erősítési optimalizálása
Az alábbiakban bemutatjuk a dinamikus feszültség-algoritmus teljesítményét különböző kisülési sebességek mellett.Az ábrán látható, hogy a töltési állapot pontossága jó.A C/2, C/4, C/7 és C/10 kisülési feltételektől függetlenül ennek a módszernek a teljes SOC hibája kevesebb, mint 3%.
13. ábra: Dinamikus feszültség-algoritmus töltési állapota különböző kisülési sebességeknél
Az alábbi ábra az akkumulátor töltöttségi állapotát mutatja rövid töltés és kisütés esetén.A töltési állapot hibája még mindig nagyon kicsi, a maximális hiba pedig mindössze 3%.
14. ábra Dinamikus feszültség algoritmus töltöttségi állapota akkumulátor rövid töltése és rövid kisütése esetén
A coulomb mérő coulométerhez képest, amely általában pontatlan töltési állapotot okoz az áramérzékelési hiba és az akkumulátor önkisülése miatt, a dinamikus feszültség algoritmus nem halmoz fel hibákat az idő és az áram függvényében, ami nagy előny.Mivel nincs töltési/kisütési áramra vonatkozó információ, a dinamikus feszültség-algoritmus rövid távú pontossága és lassú válaszideje gyenge.Ráadásul nem tudja megbecsülni a teljes töltési kapacitást.Hosszú távú pontossággal azonban jól teljesít, mivel az akkumulátor feszültsége végső soron közvetlenül tükrözi a töltöttségi állapotot.
Feladás időpontja: 2023.02.21